Le Machine Learning est un sujet émergeant de ces dernières années et notamment dans le cadre de la surveillance cybersécurité. Cependant, comme évoqué dans l’article « Booster sa cybersécurité grâce à du Machine Learning » (Partie 1 & Partie 2), le développement…
Dans une première partie, nous avons présenté une démarche pas à pas de Machine Learning appliqué à la cybersécurité afin d’illustrer sa valeur et d’en comprendre le fonctionnement. Dans cette seconde partie, nous allons répondre à un certain nombre de…
Aujourd’hui, nous entendons parler de l’intelligence artificielle (IA) partout, elle touche tous les secteurs… et la cybersécurité n’est pas en reste ! Selon un benchmark mondial publié par CapGemini à l’été 2019, 69% des organisations considèrent qu’elles ne seront bientôt plus capables de répondre à une cyberattaque sans…
Nous avons vu dans la première partie de l’article les risques que présentent les deepfakes pour les entreprises. Dans cette partie, nous allons traiter des stratégies pour s’en prémunir et des actions concrètes à mettre en place dès maintenant pour…
Les médias en ligne et réseaux sociaux élargissent la surface d’attaque utilisable par des acteurs malveillants, et le deepfake en est l’arme ultime. Bien connu comme instrument de désinformation de la société, le deepfake engendre d’autres risques à prendre en…
Cet article a pour but de présenter nos convictions sur l’utilisation du Machine Learning par les startups françaises en cybersécurité du Radar Wavestone 2019. L’intelligence artificielle est un sujet à la mode et la cybersécurité fait partie des cas d’usages…
