{"id":6037,"date":"2014-11-20T18:46:31","date_gmt":"2014-11-20T17:46:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.solucom-insight.fr\/?p=6037"},"modified":"2015-02-05T16:10:19","modified_gmt":"2015-02-05T15:10:19","slug":"quand-la-valorisation-de-la-donnee-bouleversera-le-secteur-energetique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.riskinsight-wavestone.com\/en\/2014\/11\/quand-la-valorisation-de-la-donnee-bouleversera-le-secteur-energetique\/","title":{"rendered":"Quand la valorisation de la donn\u00e9e bouleversera le secteur \u00e9nerg\u00e9tique\u2026"},"content":{"rendered":"

Chaque minute, Google traite 6 millions de requ\u00eates internet,\u00a0350 milliers de tweets sont \u00e9mis et 695 mille statuts Facebook sont mis \u00e0 jour ! Des chiffres vertigineux qui illustrent la r\u00e9alit\u00e9 du Big data, ce ph\u00e9nom\u00e8ne de croissance exponentielle de la donn\u00e9e sous toutes ses formes. <\/i><\/p>\n

Valorisation de la donn\u00e9e\u00a0: entre opportunit\u00e9s et d\u00e9fis<\/h2>\n

Donn\u00e9es de circulation urbaine, informations m\u00e9dicales, consommations \u00e9nerg\u00e9tiques, historiques des navigations sur internet\u2026 La num\u00e9risation de l\u2019information engendre dans tous les secteurs d\u2019activit\u00e9 une production jusqu\u2019alors in\u00e9gal\u00e9e de donn\u00e9es. Toutes ces informations repr\u00e9sentent pour les entreprises l\u2019opportunit\u00e9 d\u2019affiner leurs mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, de mieux r\u00e9pondre aux attentes et besoins de leurs clients et d\u2019am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 interne. Pour y parvenir, elles doivent \u00eatre capables d\u2019analyser en quasi temps r\u00e9el ces donn\u00e9es de nature vari\u00e9e (d\u00e9structur\u00e9es, dans un langage naturel, de diverses sources et formats et dont la v\u00e9racit\u00e9 ne peut \u00eatre certifi\u00e9e) et issues de diff\u00e9rentes interactions (g\u00e9o-localisation, internet des objets, \u00e9changes entre personnes\u2026).<\/p>\n

Et cela implique de mettre en place de nouveaux moyens de gestion. Aujourd\u2019hui la\u00a0maturit\u00e9 des nouvelles technologies d\u2019analyse\u00a0permet de traiter le volume, la vari\u00e9t\u00e9, la v\u00e9locit\u00e9 et la v\u00e9racit\u00e9[1]<\/a> de ces donn\u00e9es d\u2019un genre nouveau : c\u2019est la valorisation de la donn\u00e9e.<\/p>\n

S\u2019inspirer des secteurs en pointe dans la valorisation de la donn\u00e9e<\/h2>\n

Les entreprises du web, de la grande distribution et du transport se distinguent par leur maturit\u00e9 dans ce domaine. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019agr\u00e9gation de leurs donn\u00e9es internes \u00e0 des donn\u00e9es sectorielles et extra-sectorielles ainsi qu\u2019\u00e0 l\u2019analyse qui en est faite, elles am\u00e9liorent l\u2019exp\u00e9rience client et optimisent leurs processus internes.<\/p>\n

En comparaison de ces secteurs, les initiatives dans l\u2019\u00e9nergie sont encore peu d\u00e9velopp\u00e9es. Elles se limitent pour le moment \u00e0 la valorisation des donn\u00e9es internes \u00e0 l\u2019entreprise, parfois agr\u00e9g\u00e9es \u00e0 des donn\u00e9es externes comme la m\u00e9t\u00e9o. Chaque maillon de la cha\u00eene de valeur \u00e9nerg\u00e9tique est pourtant concern\u00e9\u00a0! Valoriser les donn\u00e9es permettra de cr\u00e9er de la valeur pour les acteurs de l\u2019\u00e9nergie, de renforcer leurs espaces de l\u00e9gitimit\u00e9 et de d\u00e9velopper et de d\u00e9fendre leur position dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me.<\/p>\n

\n

Am\u00e9liorer les processus internes pour plus d\u2019efficacit\u00e9<\/h2>\n

Dans le secteur de l\u2019\u00e9nergie, la valorisation de la donn\u00e9e est d\u2019abord une opportunit\u00e9 pour am\u00e9liorer les processus internes. D\u2019une part, cela devrait leur permettre d\u2019optimiser les investissements en amont. D\u2019autre part, les producteurs, les transporteurs et les distributeurs pourraient anticiper les incidents et les traiter plus rapidement et \u00e0 moindre co\u00fbt.<\/p>\n

Le succ\u00e8s des services d\u2019analyse des donn\u00e9es r\u00e9seau de la start-up<\/i> \u00e9tasunienne C3 Energy confirme cette opportunit\u00e9. Elle utilise un algorithme d\u2019agr\u00e9gation de donn\u00e9es h\u00e9berg\u00e9es dans le cloud<\/i>\u00a0: donn\u00e9es de comptage t\u00e9l\u00e9-relev\u00e9es depuis les concentrateurs, donn\u00e9es provenant des compteurs intelligents d\u00e9ploy\u00e9s chez les consommateurs, donn\u00e9es march\u00e9s achet\u00e9es \u00e0 des entreprises comme CalStarn Data Quick, Google, Energy Star\u2026\u00a0 Les solutions de C3 Energy ont ainsi permis aux gros distributeurs et fournisseurs am\u00e9ricains de r\u00e9aliser 12 milliards de dollars d\u2019\u00e9conomies depuis 2009 gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure gestion des incidents et du maintien de l\u2019\u00e9quilibre production\/consommation.<\/p>\n

Affiner la connaissance client pour mieux cibler ses offres<\/h2>\n

Les acteurs de l\u2019\u00e9nergie peuvent \u00e9galement s\u2019inspirer des secteurs du web, de la grande distribution, du transport et de l\u2019assurance. Ces derniers utilisent la valorisation de la donn\u00e9e pour affiner la connaissance client et d\u00e9velopper des offres plus en ad\u00e9quation avec leurs besoins sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

Des initiatives existent d\u00e9j\u00e0\u00a0: Nest, par exemple, propose un thermostat intelligent qui auto-apprend les pr\u00e9f\u00e9rences de l\u2019utilisateur (confort, rythme de vie) et s\u2019adapte \u00e0 l\u2019environnement ext\u00e9rieur (conditions m\u00e9t\u00e9o). Le business model<\/i> de la start-up<\/i> Californienne repose sur le volume de donn\u00e9es gigantesque dont elle devient d\u00e9positaire\u00a0: cela lui permet de proposer aux utilisateurs des services compl\u00e9mentaires en partenariat avec les \u00e9nerg\u00e9ticiens. Elle travaille notamment avec certains fournisseurs pour faciliter les actions d\u2019effacement pendant les pics de demande. Ce syst\u00e8me combine donc connaissance client et am\u00e9lioration des processus internes.<\/p>\n

L\u2019utilisation des donn\u00e9es hors-secteur et l\u2019analyse des informations diffus\u00e9es par les utilisateurs eux-m\u00eames sur les r\u00e9seaux sociaux par exemple, sont deux leviers ambitieux de d\u00e9veloppement \u00e0 activer pour tirer parti \u00e0 100% des possibilit\u00e9s apport\u00e9es par le Big data<\/i>. ERDF a fait le pari de l\u2019exploitation des donn\u00e9es extra-sectorielles pour d\u00e9velopper son outil cartographique PRECARITER. Ce service statistique \u00e0 destination des collectivit\u00e9s territoriales recoupe un \u00e9ventail de donn\u00e9es publiques portant sur le parc r\u00e9sidentiel fran\u00e7ais, sur la mobilit\u00e9, les m\u00e9nages, leurs revenus et certaines donn\u00e9es collect\u00e9es par ERDF.<\/p>\n

Au regard de la valeur ajout\u00e9e apport\u00e9e par la valorisation de la donn\u00e9e dans d\u2019autres secteurs, les opportunit\u00e9s de valorisation dans l\u2019\u00e9nergie sont importantes.<\/i><\/p>\n

\n
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[1]<\/a> Les d\u00e9sormais 4 V du Big data<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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